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c) 上司情况（汇报对象）。

我想谁也不想找个不容易伺候的老板。如果，南京求职，面试官就是你将来的老板，你可以从他的言谈举止、行为方式上了解他的脾气、秉性，喜欢什么、看中什么、擅长什么，想想适合不适合你。别将来每天头上都顶个雷工作。

d) 下属情况。

如果是个管理的职位，你还得了解了解你的下属（团队）的情况，比如：人员构成（研发、测试、构架、UED等等）、学历、年龄、薪资水平等等。员工的工资也许面试官不会直接告诉你，但你可以这样问：贵公司5年工作经验的高软平均工资大概多少？或类似的问题，以此，大概推断出此公司工资水平在行业内的位置。如果有可能，要求跟1、2位将来可能成为你团队中的成员的人面谈一下。我曾就这样做过，这样做还可以深入了解下面我要说的技术方面的问题。

您的数据事务是基于什么？或者，您需要什么级别的事务支持？如果您的系统需要ACID属性，那么您很好还是坚持使用RDBMS解决方案。否则，您将花费大量的时间试图在您的应用程序/业务逻辑层重制ACID保证，南京求职怎么样，并且您可能仍然没有RDBMS解决方案那么***。#3: 您需要Web/高可伸缩性吗？总是在先计算出您需要什么样的可伸缩性。在这个特殊的例子中，我们正在为微软内部游戏工作室构建系统。有10到15个游戏工作室正在考虑中——这取决于有多少注册用户使用这个系统每个工作室***多有3-5个活跃的游戏标题。每个游戏标题为三个环境存储遥测模式——开发、预生产（PPE）和生产对于每个标题，将会有2-5个数据科学家同时修改游戏标题数据每一个标题事件都有大约50 KB的max事件数据我们被要求存储所有的版本——我们估计这个数字是1000除以一个标题的生命周期有了以上粗略的估计，我们就可以计算并发性和存储需求：

总并发数 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 用户数量每标题

= 15 * 5 * 5 = 375 并发用户

大存储 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 环境数量 * 事件存储大小每版本* 需要存储的版本数

= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存储

SQL Azure支持1024个并发打开连接，并且能够很容易地支持并发需求。另外，在考虑云计算时，11.25 GB实际上是一个非常小的数字。

这个系统并不是下一个FaceBook或必应——那么NoSQL的路线真的值得吗？

并发用户数：指同一时间点对业务功能同时操作的用户数，南京求职有多难，可以分为两种：一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这时业务功能一般指同一类型的业务；另外一种并发是广义范围的并发，这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，南京求职去哪找，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，这时业务功能可能不是同一类型的业务。
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